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界面新闻编辑 | 文姝琪
上周，一个名为 “HappyHorse-1.0”的匿名AI视频生成模型，突然在Artificial Analysis Video Arena盲测榜单上登顶，引发大模型行业热议。
随即阿里出面“认领”爆火的小马，目前其正处于内测中，近期也将开放API。但真正值得关注的，是水面之下正在发生的事情。界面新闻了解到，当前阿里云的一线销售已经开始主动出击，开挖火山引擎的AI视频客户。
一位阿里云的销售向界面新闻表示，大模型真正赚钱的就是这些AI视频类客户，但漫剧、短剧乃至整个视频生成类行业的头部客户，之前阿里都很难接得住。
“很多客户现在都是苦于火山引擎的一家独大，一是生成要排队，二是涨价。但凡有一家能力跟他差不多的，价格也不是说特别过分，很多客户都是非常有兴趣的。”HappyHorse-1.0在盲测榜单上的表现，给了阿里撬动市场的机会。
上述销售表示，当前其所在团队已经拉了一大批企业客户准备邀请内测，其中不乏日消费几十万级别的客户。
市场井喷，阿里向字节AI视频客户出手
在国内，视频模型已经成为大厂下一阶段必争的多模态能力，因其是除Coding之外最明确的商业化大场景之一。HappyHorse的出现，为阿里补齐了多模态视频领域的商业化竞争力。
要理解阿里云销售的动作速度，可以先看清对手们在过去两个月做了些什么。
2月7日，Seedance 2.0上线即梦、豆包等产品开启内测，因其关键的音画同出和多镜头叙事的技术能力，迅速引爆互联网和视频行业。游戏科学创始人冯骥评价其为“地表最强视频生成模型”，影视飓风Tim称其“改变视频行业”。随后闲鱼、小红书上甚至掀起了即梦倒卖热潮。
爆火之后，问题接踵而至。用户排队数小时是常态，即使开通499元每月的高级会员，等3个小时以上也不罕见，只有大型影视公司、内容制作公司合作伙伴才能享受到火山不排队的“满血版”Seedance。与此同时，涨价同样让行业难受。
3月，OpenAI逐步关闭其视频生成模型Sora的相关服务后，即梦平台一个月内涨价三次，取消了新用户折扣，积分额度基本对半砍。一位销售代理商向界面新闻透露，“如果想使用真人效果，企业还需要签500万元保底协议，反映到销售前端，除了大型企业基本能承受，对中小企业直接劝退”。
即便如此，漫剧、短剧和影视制作公司仍然蜂拥而至。一位业内人士表示逻辑很简单，传统真人短剧动辄百万元成本、数月周期，Seedance 2.0的效率和成本优势依然是降维打击。生成一条15秒视频的成本约为15元，折合1元/秒。
界面新闻了解到，火山引擎的销售几乎整个清明都在加班。上述阿里云销售表示，“以前我们几乎吃不到这个行业的红利，通过这一次的快乐小马，我们才知道别人家的日子有多好过。”
这场客户争夺战的本质，事实上就是今年爆火的Token经济争夺。
Token消耗量的膨胀，让视频生成成为继代码生成之后最具商业想象力的场景。一条15秒的AI视频大约消耗30万Token，至于背后的模型厂商有多赚钱，快手科技创始人程一笑透露，截至今年1月，可灵AI的年化收入运行率（ARR）已超过3亿美元。
整个市场需求也在井喷。据艾瑞咨询估算，2025年中国AI视频生成市场规模约100至150亿元，预计2026年有望突破200亿元，其中AI漫剧、短剧等应用场景是主要驱动力。这解释了为什么中国视频模型能更快进入商业化阶段，以Seedance和可灵为代表，已经实现了付费闭环。
得益于Seedance的能力，字节已经揽下了不少漫剧、短剧行业的头部大客户，且Token消耗可观。特别是2026年开年后，漫剧迅速崛起，短剧还需要演员和专业团队，漫剧的产能则得益于AI在快速提升。
到今天，业内已几乎实现了“1人1天1部剧”的工业化产能，不少字节的客户日消耗达百万级乃至千万级。三月底，字节漫剧披露其日消耗已经突破7000万元，首次超过真人短剧，此前快手也宣布漫剧日消突破1500万元。
急速膨胀的市场、竞争对手的涨价策略，客观上给后来者留出了突破的窗口。上述火山引擎、阿里云的销售代理商向界面新闻判断：“快乐小马上线后，即梦很可能会调整市场策略，大家都在观望，就看小马产品能不能打了。”
内部赛马，阿里能否坐上AI视频牌桌？
界面新闻从Artificial Analysis披露的实测画面里看到，HappyHorse的模型核心亮点在于动作流畅、自然色彩、动态表现，还支持同步音频生成同步。比如一个打篮球的视频，球的运动物理真实性表现良好，脚步声、球撞击地板的声音、球鞋与地板的摩擦声，与环境音同步。这种音视频天然同步的能力，正是过去一年视频模型领域最关键的技术突破之一。
快手可灵团队负责人曾解释，视频模型之所以比语言模型出现得晚，因为它是高度复杂的系统工程：必须在视频理解上有极深沉淀，先用一系列复杂理解模型处理、标注、生成高质量训练素材，绝非单点突破能搞定。今天中国模型厂商在这个领域正在迎来快速突破。
不过，目前市面上能看到的HappyHorse实例大多是10秒左右的短片，在人物细节和多镜头叙事能力上，Seedance 2.0依然保有竞争力。榜单不一定代表真实体验，最终HappyHorse的表现，还得看后续大规模内测和产品上线的反馈。
今年3月，阿里成立Alibaba Token Hub（ATH）事业群之后，一切组织逻辑都指向同一个目标：把AI能力变成可量化、可交易的商品。
吴泳铭在上月财报会上明确表示，模型即服务将成为云业务关键增长动力，并提出五年内云和AI商业化年收入突破1000亿美元的目标。就在最近，因全球AI需求爆发和供应链涨价，阿里云AI算力、存储等产品最高涨价34%。AI视频行业同样是阿里看到的机会。
阿里云目前的AI相关收入主要源于GPU算力租赁，但Token经济学不止于此，还能有MaaS平台服务费、企业级API调用账单。
在内部布局上，通义万相和HappyHorse虽然都归入ATH事业群，但分属两条组织线：万相归通义大模型事业部，走开源路线；HappyHorse来自AI创新事业部，目前暂未确定是否会开源，由原快手副总裁、可灵技术负责人张迪带队，张迪于2025年底回归阿里。
这种双线并进的安排带有“内部赛马”色彩，但并不矛盾，万相打开源生态和技术影响力，HappyHorse则主打商业场景和客户转化。此外，界面新闻还了解到，AI创新事业部很快将发布另一款多模态模型产品。
至于能否真正撬动格局，HappyHorse能走多远，取决于三个变量。
第一是效果能否兑现。榜单数据虽亮眼，但新模型的Elo分数波动较大，真实体验如何还要看内测反馈。一位生成式AI基础设施创业者直言：“基于我看的视频和Arena测试，远不如Seedance 2.0。”他认为HappyHorse高分部分源于常和老模型对战，“别太当真”。不过他也承认，仍看好其开源潜力，“值得后续关注”。
第二是定价策略。如果阿里选择以更低价格切入市场，对字节的冲击将立竿见影。毕竟对于日消耗几十万元的漫剧公司而言，哪怕每百万Token便宜几块钱，一年下来就是可观的成本差距。
第三是客户迁移成本。Seedance 2.0经过两个月积累，已经在大量工作室的生产流程中扎根。即便效果相当，换工具也意味着重新适应流程，但如果HappyHorse真能提供核心竞争力，至少中小企业的迁移动力都会大大增强。
当然，现在断言“Seedance杀手”已成功还为时过早。上述阿里云销售也向界面新闻坦承了前端的真实焦虑：“作为阿里云的销售，我现在最害怕的就是最终产品效果，就怕吹得天花乱坠，最后高开低走。”但至少现阶段，销售们都已经在积极开挖客户。
4月30日，阿里百炼平台将上线该模型API接口，HappyHorse能否成为掀桌人，即将迎来分晓。